Aplicación Práctica del Crystal Ball para la toma de decisiones
Para evaluar riesgos en proyectos empresariales basados en modelos de simulación de Excel.
Próximas ediciones del curso
El curso no proporciona la licencia de la herramienta Crystal Ball. Se facilita el acceso a una demo de la aplicación durante 30 días.
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 60 horas
Precio: 230 USD
Equivalente aprox.: 119.131 VES
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Al finalizar este curso podrás:
Temario del curso
Introducción a la estadistica y la probabilidad
- Qué es un modelo
- Tipos de modelo.
- Tres ejemplos de modelo.
- Qué es una simulación
- Tipos de simulación.
- Ventajas y desventajas de la simulación.
- Los modelos y la simulación en Microsoft Excel.
- Limitaciones de Microsoft Excel para la simulación.
- Modelo de simulación de Monte Carlo.
- Fundamentos de estadística y la teoría de probabilidad.
- Características medibles en cada elemento del universo, de la población o muestra objeto de estudio.
- Variable aleatoria.
- Tipos de variables aleatorias: discreta y continua.
- Qué es Crystal Ball
- Conceptos básicos aplicables a Crystall Ball.
- Las distribuciones de probabilidad, para qué sirven
- Distribuciones de variables discretas y continuas.
- Qué distribución de probabilidad debería usar
- Qué hacer si no conozco la distribución, cómo afecta al caso
Primeros pasos en el uso de crystal ball
- Mi primer encuentro con Crystal Ball: ubicación de los distribuidores del software.
- Aspectos relevantes de la descarga del software.
- Estructura del software.
- Comandos e interacción con Microsoft Excel.
- La barra de herramientas o menú de Crystal Ball.
- Menús de la galería de distribuciones.
- Presentación del primer modelo de Crystal Ball.
- Definición de supuestos de entrada (Assumption) y celdas de pronóstico.
- Definición de parámetros de ejecución de la primera simulación.
- Realización de la ejecución y los primeros gráficos del pronóstico (Forecast).
- Reporte básico en la primera simulación.
- Análisis de los resultados para la toma de decisiones.
Ampliando los resultados gráficos y de reportes
- Gráficos de pronósticos.
- Gráficos de supuestos.
- Gráficos de correlaciones.
- Gráficos sobrepuestos.
- Gráficos de tendencias.
- Gráficos de sensibilidad.
- Informes básicos y personalizados.
- Extracción y exportación de datos de C.B.
Resolviendo modelos de simulación con crystal ball
- Cómo ejecutar y aplicar un modelo de simulación de Monte Carlo utilizando Crystal Ball®.
- Presentación del 2DO. Modelo de simulación.
- Definición de supuestos.
- Entrada de datos.
- Determinación de la distribución de probabilidad.
- Definiendo las alternativas de pronóstico.
- Generación de resultados gráficos.
- Análisis y toma de decisiones.
- Iniciación al análisis de sensibilidad:
- Guardando los resultados.
- Exportando resultados y datos a otras aplicaciones.
- Control de la simulación para seguimiento posterior.
- Correlación entre variables en Crystal Ball
Toma de decisiones financieras
- Análisis y selección de inversiones.
- Reglas y métodos de selección de inversiones:
Opciones complementarias del crystal ball avanzado
- Teoría sobre series de tiempo y cronología.
- Elementos a considerar para efectuar una correcta predicción.
- Parámetros de entrada con una, dos o más variables independientes.
- Uso del asistente del módulo de CB-Predictor.
- Option Quest (CB.OPTQUEST).
- Definición, selección de variables de decisión, parámetros y análisis.
- Uso del asistente del módulo de CB-OPTQUEST.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Aplicación Práctica del Crystal Ball para la toma de decisiones , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Luís Enrique Abrahim Moreno
Abogado Laboralista. Profesional de RRHH y de Relaciones Laborales con más de 20 años de experiencia como Asesor Jurídico Laboral a empresas, tanto nacionales como internacionales, de diferentes sectores.
Preguntas frecuentes
¿Cómo instalar Oracle Crystal Ball?
Se instala como complemento de Excel: descargas el instalador desde el portal de Oracle, ejecutas la instalación con permisos de administrador, y al abrir Excel debe aparecer la pestaña de Crystal Ball. Si no aparece, revisa “Complementos COM” y que coincida la arquitectura (32/64 bits) de Excel y Crystal Ball.
¿Para qué se utiliza Oracle Crystal Ball?
Se usa para simulación y análisis de riesgos: Monte Carlo, predicción y sensibilidad en modelos de Excel (finanzas, proyectos, inventarios, forecasting), estimando probabilidades de resultados y escenarios.
¿Cómo funciona un “crystal ball”?
En este contexto, “Crystal Ball” funciona tomando tu modelo de Excel, sustituyendo ciertas celdas por distribuciones de probabilidad y ejecutando miles de simulaciones. Con eso genera histogramas, percentiles y métricas de riesgo para ver rangos probables de resultados.
¿Qué es la “crystal ball theory”?
No es una teoría científica estándar; suele ser una forma informal de referirse a la “predicción” o a la ilusión de poder prever el futuro. En analítica se usa más como metáfora: modelos que estiman escenarios probables, no certezas.
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