Pronóstico de Ventas en Excel y R

Objetivos

Comprender y dominar los conceptos fundamentales relacionados con la demanda y las ventas, incluyendo la diferencia entre pronóstico de ventas y demanda, la determinación de ventas y la planificación de la demanda.

Aprender a trabajar con datos, incluyendo la identificación y el tratamiento de valores perdidos y valores atípicos, tanto en Excel como en R, garantizando la calidad de los datos para realizar pronósticos precisos.

Familiarizarse con la herramienta “Family Member Forecasting”: para poder desagregar un valor de pronóstico en sus componentes a nivel producto, ahorrando un tiempo valioso de predicción.

Adquirir conocimientos avanzados sobre series de tiempo, incluyendo la descomposición de series de tiempo, análisis de factores extrínsecos y cálculo de coeficientes de correlación, lo que le permitirá comprender mejor los patrones y tendencias en los datos.

Dominar una variedad de técnicas de pronóstico, desde las básicas como el Promedio Móvil Simple y la Suavización Exponencial, hasta avanzadas como el método de Croston y los modelos ARIMA.