Minería de Datos en Business Intelligence para la toma de decisiones
Metodologías, modelos predictivos y técnicas de segmentación para aplicar Data Mining en proyectos de Business Intelligence.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 | |
| 22 de Julio de 2026 | 28 de Octubre de 2026 |
Duración: 40 horas
Precio: 210 USD
Equivalente aprox.: 124.428 VES
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
34 601 615 098
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Comprenderás cómo la minería de datos permite transformar grandes volúmenes de información empresarial en conocimiento útil para la toma de decisiones.
- Conocerás las principales metodologías de Data Mining -KDD, SEMMA y CRISP-DM- para estructurar proyectos de análisis de datos dentro de la empresa.
- Identificarás las fases necesarias para seleccionar, explorar, limpiar, transformar y preparar los datos antes de su análisis.
- Aplicarás técnicas de análisis descriptivo y predictivo para detectar patrones, tendencias y comportamientos relevantes en los datos del negocio.
- Conocerás técnicas como redes neuronales, algoritmos matemáticos, árboles de decisión y visualización de datos para resolver necesidades concretas de análisis empresarial.
- Utilizarás la minería de datos para segmentar clientes, clasificar perfiles y detectar grupos con comportamientos similares.
- Diseñarás campañas comerciales más precisas a partir del análisis de los datos disponibles en la organización.
- Desarrollarás acciones de fidelización basadas en el conocimiento real del comportamiento, valor y perfil de los clientes.
- Favorecer una cultura empresarial basada en datos, donde las decisiones comerciales y estratégicas se apoyen en evidencias y no solo en intuiciones.
- Conocerás cómo la minería de datos puede integrarse dentro de proyectos de Business Intelligence para mejorar el análisis, el reporting y la explotación de la información.
Temario del curso
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Minería de Datos en Business Intelligence para la toma de decisiones , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Xavier Navarro Herrera
Ingeniero Superior en Informática – Universidad de Barcelona.
Profesional con amplia experiencia en ciberseguridad, desarrollo tecnológico y transformación digital. Especialista en el diseño e implementación de soluciones innovadoras para empresas y centros educativos.
- Consultor y Formador en Proyectos Tecnológicos: Asesora a organizaciones en la adopción de tecnologías avanzadas, especializándose en ciberseguridad, hacking ético, desarrollo web con PHP y MySQL, y herramientas colaborativas en Microsoft 365.
- Especialista en Marketing Educativo y Digital: Aporta su conocimiento en SEO, estrategias en redes sociales y captación de alumnos, optimizando la visibilidad y posicionamiento de instituciones educativas.
- Instructor en Software y Herramientas Profesionales: Imparte formación especializada en Adobe Photoshop, AutoCAD 3D, Linux Ubuntu, gestión de proyectos PMP y competencias digitales para empresas.
Actualmente, ejerce como Director de Desarrollo de Soluciones en Iniciativas Empresariales, liderando proyectos estratégicos de formación en marketing digital, diseño web responsive, gestión educativa y técnicas de liderazgo.
Cursos destacados:
- Ciberseguridad y Hacking Ético para empresas
- Marketing Digital y SEO
- Diseño Web con PHP, MySQL y Responsive Web Design
- Gestión de Proyectos (PMP y CAPM)
- Liderazgo y Gestión en Centros Educativos
- Adobe Photoshop, AutoCAD y Microsoft 365
Con un enfoque práctico y actualizado, su objetivo es potenciar el conocimiento tecnológico y digital de profesionales y empresas, facilitando su evolución en un entorno altamente competitivo.
